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--- wiki:software:beuthbot:berichte:ws2020:abschluss:stt [13.01.2021 15:09]
Robert Xaver Halwaß angelegt
+++ wiki:software:beuthbot:berichte:ws2020:abschluss:stt [14.01.2021 09:47] (aktuell)
Robert Xaver Halwaß
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 ===== Umsetzung =====
-Wie bereits beschreiben, stellte sich Mozilla DeepSpeech als die bevorzugte Lösung heraus.
+Als Grundlage für die Umsetzung als MicroService im BeuthBot wurde der Cat-Microservice (https://github.com/beuthbot/beuthbot/tree/master/cat_microservice) verwendet, welcher auf dem "bhtbotservice"-Framework . Zur Umsetzung von DeepSpeech wurde eines der offizielle Beispiele (https://github.com/mozilla/DeepSpeech-examples/tree/r0.9/nodejs_wav) verwendet. Aufgrund dieser beider Vorlagen, erwies sich die Umsetzung größtenteils als sehr intuitiv. Dateien werden im Request-Body als Form-Data für den Key "audio" abgelegt. Innerhalb des Services werden die empfangenen Dateien dann mittels des Programms "Sox" in ein für DeepSpeech kompatibles Format gebracht.
+Der fertige Service ermöglicht es somit, Sprachnachrichten in unterschiedlichsten Audio-Formaten (WAV, OGG und MP3) an den Service via HTTP-Request zu schicken und innerhalb einiger Sekunden eine Textversion der Sprachnachricht zu erhalten.
+**german-v0-9-0.pb: **
+Nicht optionale Modelldatei
+**german-v-0-9-0.scorer: **
+Optionale Scorer-Datei, verbessert Ergebnisse
+**Request**
+<code>
+curl --request POST 'localhost:7002/stt' --form 'audio=@"test.ogg"'
+</code>
+**Response**
+<code>
+{
+    "answer": {
+        "cacheable": false,
+        "history": [
+            "file_upload",
+            "stt"
+        ],
+        "content": "wie wird das wetter morgen"
+    }
+}
+</code>

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